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ProgrammeSemaine Data SHS 2025
Les sessions sont indépendantes et s’adressent à toute la communauté scientifique du site toulousain et d’ailleurs : chercheurs et chercheuses, doctorantes et doctorants, enseignantes et enseignants, étudiantes et étudiants, ainsi que les personnels d’appui à la recherche, documentalistes, ingénieures et ingénieurs, etc. Lundi 8 décembre 202511h-12h (horaires à confirmer) [Session en ligne] Cette séance commune des deux infrastructures de recherche (IR) en sciences humaines et sociales (SHS) a l’objectif d’exposer les actualités respectives d’une manière conjointe. La mission principale de l’infrastructure de recherche Hum-Num est de mettre en œuvre une infrastructure numérique permettant aux communautés SHS de développer, de réaliser et de préserver sur le long terme les programmes de recherche, alors que l’infrastructure de recherche PROGEDO a pour but de développer la culture des données quantitatives, d’impulser et structurer une politique des données d’enquêtes pour la recherche en sciences sociales. 14h-16h [Session en présentiel] Intervenant·es : Borbála Göncz et Jean-Luc Demonsant (PUD-T, MSHS-T) Après avoir présenté la PUD-T et les services qu’elle propose, cette session vise à rendre les participants autonomes dans leurs recherches de données (de statistiques publiques ou d’enquêtes) : Quelles sont les données quantitatives disponibles en SHS ? Où et comment les trouver (données en open data, portails de diffusion) ? II s’agira de présenter les principales sources de données quantitatives disponibles en France et à l’international pour la recherche en SHS suivant différentes modalités d’accès, du portail Quetelet-Progedo pour les données issues de la statistique publique française, aux grandes enquêtes européennes et internationales (ESS, SHARE, GGP, ISSP…). Mardi 9 décembre 20259h30-12h30 - [Session en présentiel] Animation : Borbála Göncz et Jean-Luc Demonsant (MSHS-T, PUD-T) Prérequis : aucun Très fréquentes dans les données quantitatives en SHS, les variables catégorielles (appelées également variables qualitatives ou nominales) prennent un nombre limité de valeurs appelées modalités (ou catégories). Cette formation propose une introduction au traitement et analyse spécifiques de ce type de variables et leur mise en œuvre sur un jeu de données anonymisé issu de l’enquête VICO : « la vie en confinement ». A l’issue de cette formation, vous serez par exemple en mesure de savoir si à partir de ces données, on peut dire qu’il existe un lien entre le fait d’augmenter le contact avec ses amis et le fait de s’être déclaré inquiet pendant le confinement. Pour pouvoir répondre à ce type de questionnement visant à étudier la liaison entre deux variables catégorielles, les formateurs s’attacheront au préalable à exposer le plus clairement possible la logique générale des tests statistiques et d’expliquer plus en détail comment est construit et s’interprète un test d’indépendance du khi-deux. Nous mènerons ces analyses à l’aide du logiciel libre jamovi. Mercredi 10 décembre 20259h30-12h30 [Session en présentiel, et en distanciel pour les non toulousain·es uniquement] Cette conférence animée par l’association Toulouse DataViz (TDV), a pour but de sensibiliser le public aux bonnes pratiques de la visualisation des données. Les règles générales de la « Dataviz » seront introduites et mises en regard des capacités humaines. Les bonnes pratiques seront illustrées par des exemples interactifs appliquées aux visualisations de données classiques et une dernière partie couvrira avec humour une leçon sur comment bien mentir avec des graphiques. Jeudi 11 décembre 202514h-16h - [Session en présentiel et en distanciel pour les non toulousain·es uniquement] Introduction : L’IA générative en question Le déploiement et le succès immédiat de ChatGPT, rapidement suivi par d'autres, a révélé au grand public l'existence des outils d'IA Générative et semble entraîner un changement dans les pratiques numériques. Reposant sur des technologies étudiées depuis longtemps dans la recherche et l'industrie, les grands modèles de langage sont constitués de réseaux de neurones artificiels entraînés à partir de grands jeux de données (issues du web) à répondre aux demandes d'utilisateurs humains. Dans cette introduction, nous proposons de présenter les principes de fonctionnements de ces outils ainsi que leurs utilisations, biais et limites. Wall·E versus Terminator : étude de la représentation sociale de l’intelligence artificielle Le lancement de ChatGPT a généré un formidable engouement dans la sphère publique. Cette première application grand public de l’intelligence artificiel (IA) a relancé les communications médiatiques sur les promesses de ces technologies et les risques qu’elles posent à la société. À l’image d’internet au début du siècle (Ratinaud, 2003), cet objet complexe qui représente un enjeu pour la plupart des groupes sociaux semble intégrer la pensée sociale (Rouquette, 1973) en étant pris dans une dichotomie entre promesses et risques. Nous avons donc entrepris l’étude de la représentation sociale (Moscovici, 1961) de cet objet en l’intégrant plus largement dans le modèle de la pensée sociale. Nous avons réalisé une enquête sur la base d’un questionnaire qui contenait entre autres une association verbale sur l’IA, une série de 23 opinions sur les conséquences sociales de cette technologie et des échelles d’attitudes. L’analyse des 882 réponses obtenues aura ici pour objectif de mettre en évidence les effets sur l’ensemble des niveaux du modèle de la pensée sociale (représentation, attitude et opinion) d’une inscription idéologique de l’objet, orienté soit vers des lectures utopiques, soit vers des lectures contre-utopiques de ses répercussions sur la société. Intelligence artificielle et écriture académique : perception des compétences chez les étudiant·es Le groupe EvarIAtion présente une étude menée auprès de 229 étudiants de SHS sur leur Sentiment d'Efficacité Personnelle en production d'écrit à l'ère de l'IA générative. Comment les étudiants évaluent-ils leurs compétences rédactionnelles ? L'usage des outils d'IA influence-t-il cette perception ? Une recherche qui interroge l'accompagnement pédagogique et les enjeux de la littéracie numérique. Vendredi 12 décembre 202510h-12h - [Session en présentiel (en distanciel à confirmer)] Les data papers en SHS : retours d’expériences en Humanités Numériques Introduction : Qu’est-ce qu’un data paper en SHS et pourquoi faire ? La base Jean Nicolas. La rébellion française, 1661-1789 Cette intervention vise à présenter la base de données « Jean Nicolas ». Élaborée à partir des fiches manuscrites issues d’une enquête collective dirigée par l’historien Jean Nicolas pendant près de 30 ans, cette base de données détaille les modalités d’environ 8 500 événements rébellionnaires ayant eu lieu en France entre 1661 et 1789—hors Révolution française. Au-delà de la description du contenu de la base de données, cette intervention décrit le processus concret (et complexe) de construction de cette enquête collective, des premières publications de Jean Nicolas sur le sujet en 1973-1974 à son ouvrage final paru 2002. Elle vise aussi à mettre en place un appareil critique quantitatif permettant d’évaluer la représentativité des événements présents dans la base. Présentation d'un 2e data paper: intervenants à confirmer
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